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Zugangswege

Wir bieten Forschungsdaten in verschiedenen Anonymisierungsgraden an, welche jeweils bestimmte Sensibilitäten und Schutzbedarfe mit sich bringen und daher über unterschiedliche Zugangswege bereitgestellt werden. Generell gilt: Je geringer der Anonymisierungsgrad, desto größer der Aufwand des Antrags und der Nutzung. Im Folgenden können Sie mehr über die einzelnen Varianten erfahren (absteigender Anonymisierungsgrad):
noch nicht verfügbar

Public Use File (PUF)

Kurzbeschreibung Datensatz ist so stark reduziert und anonymisiert, dass keine Nutzungseinschränkungen bestehen und eine Weitergabe der Daten auch außerhalb der wissenschaftlichen Forschung möglich ist.
Antrag und Benutzung Public Use Files können ohne Antrag oder Angabe von Gründen von unserer Website heruntergeladen werden.
noch nicht verfügbar

Campus Use File (CUF)

Kurzbeschreibung Datensatz ist weniger stark reduziert und anonymisiert als ein PUF. Er kann z.B. für akademische Lehrveranstaltungen eingesetzt werden.
Antrag und Benutzung Für den Download eines Campus Use File muss eine Registrierung auf unserer Website mit der E-Mail-Adresse einer wissenschaftlichen Einrichtung erfolgen. Anschließend muss ein Formular mit Angaben zur genauen Verwendung ausgefüllt werden. Nach einer Überprüfung der Angaben wird der entsprechende Download-Link per E-Mail zugesendet.

Offsite

Kurzbeschreibung Datensatz ist weniger stark reduziert und anonymisiert als ein CUF. Er darf nur für wissenschaftliche Forschungszwecke verwendet werden.
Antrag und Benutzung Für den Download eines Offsite-Datensatzes muss eine Registrierung auf unserer Website mit der E-Mail-Adresse einer wissenschaftlichen Einrichtung erfolgen. Anschließend muss ein Formular mit Angaben zur Forschungstätigkeit und zur Verwendung des Datensatzes ausgefüllt werden. Nach einer Überprüfung der Angaben wird der entsprechende Download-Link per E-Mail zugesendet.

Remote

Kurzbeschreibung Datensatz ist weniger stark reduziert und anonymisiert als ein Offsite-Datensatz. Er darf nur für wissenschaftliche Forschungszwecke verwendet werden.
Antrag und Benutzung Für den Download eines Remote-Datensatzes muss eine Registrierung auf unserer Website mit der E-Mail-Adresse einer wissenschaftlichen Einrichtung erfolgen. Anschließend muss ein Formular mit Angaben zur Forschungstätigkeit und zur Verwendung des Datensatzes ausgefüllt werden. Nach einer Überprüfung der Angaben wird ein Secure Virtual Desktop (SVD) eingerichtet und eine E-Mail mit Zugangdaten versendet. Für DeZIM-Angestellte besteht zusätzlich die Möglichkeit eines vereinfachten Zugangs über ein Secure Local Repository (SLR).

Achtung: Der Zugang zum SVD erfordert die Installation eines VPN-Programms auf ihrem Computer und eine Smartphone-App zur Zwei-Faktor-Authentifizierung (ähnlich eines TAN-Verfahrens im Online-Banking). Genauere Angaben dazu erfolgen im Registrierungsprozess.
Details
Innerhalb der SVD-Arbeitsumgebung wird ein vollumfängliches Linux-System mit der Statistik-Software R / Rstudio sowie Stata zur Verfügung gestellt. Zusätzlich sind ein Browser (Firefox), ein Text-Editor (gedit) sowie ein Dateimanager (Thunar) installiert.

Bitte beachten Sie, dass Sie innerhalb der virtuellen Arbeitsumgebung KEINEN Internetzugang haben. Dies dient der Sicherheit der Eingangs- sowie ihrer Ergebnisdaten. Sie besitzen daher KEINE Möglichkeit, eigenständig Software zu installieren. Sollten Sie zusätzliche Software / R- oder Stata-Pakete benötigen, kontaktieren Sie uns per E-Mail.

R-Pakete: Zelig, acepack, aod, apsrtable, arm, betareg, biglm, bma, boot, boot, bootstrap, brglm, car, caret, catspec, class, cluster, dispmod, dplyr, dr, e1071, ebal, effects, ergm, exactloglintest, exactloglintest, fastica, fixest, flextable, foreign, gam, gcookbook, gee, geepack, ggalluvial, ggplot2, ggrepel, ggridges, ggvis, glmnet, gmodels, gnm, gss, gsynth, hmisc, hrbrthemes, igraph, influence.me, interflex, janitor, knitr, latentnet, leaps, leaps, lme4, lmesplines, lmm, lmoments, lmtest, locfit, logistf, lsmeans, lubridate, maps, mass, matching, matchit, mcmcglmm, mediation, memisc, mgcv, mi, mice, mitools, mix, mlogit, mnp, multcomp, multgee, multinomrob, multiplex, multiplex, network, nlme, nlstools, nnet, norm, np, openxlsx, optmatch, pacman, pafit, pan, plm, plotly, psagraphics, pscl, psych, quantreg, qvcalc, randomforest, remotes, rgl, rmarkdown, rms, rsiena, rstantools, sandwich, simpleboot, sm, sna, spatial, stargazer, statnet, stringr, survey, survival, tidymodels, tidyr, tidyverse, vcd, vgam, vim, viridis, viridislite, visreg, writexl, xtable,

Stata-Pakete: anogi, asdoc, avar, barplot, barplot2, bayesmlogit, bcoeff, bcoeffs, bcuse, binscatter, catplot, cdfplot, cem, center, cluster, clustergram, coefplot, collapse2, combineplot, crtest, decomp, decompose, delta, devcon, devnplot, dfl, diff, distinct, egenmore, estout, expand_n, fairlie, filelist, fitstat, fre, ftools, gllamm, gologit, goprobit, gpfoble, grep, grfreq, grinter, grlogit, grnote, grstyle, gsa, gsample, gsum, gtools, hammock, hausman, hbar, hbox, hist3, histbox, historaj, histplot, hte, ice, igraph, ivreg2, ivreg210, ivreg28, ivreg29, jmpierce, jmpierce2, kdens, kdens2, kdmany, keeporder, keepvar, kernel, khb, kmatch, kountry, ldecomp, linkplot, lmcol, lmtest, logout, logtest, margeff, margfx, margin, marginscontplot2, mdesc, mgof, mice, missing, mmsel, mrtab, mvdcmp, network, networkDynamic, nlcheck, oaxaca, oaxaca9, outreg, outreg2, overid, palettes, psmatch2, ranktest, raschtest, rd, reghdfe, renames, reorder, ritest, robreg, rvlrplot, rvpplot2, sadi, smithwelch, sna, spmap, spost13_ado, sq, sum2, sum2docx, summout, summtab, sumstats, texdoc, tscollap, unique, violin, vioplot, webdoc, wgttest, winsor, winsor2, xttest2, xttest3,
noch nicht verfügbar

Onsite

Kurzbeschreibung Datensatz ist weniger stark reduziert und anonymisiert als ein Remote-Datensatz. Er darf nur für wissenschftliche Forschungszwecke verwendet werden.
Antrag und Benutzung Für die Verwendung eines Onsite-Datensatzes muss eine Registrierung auf unserer Website mit der E-Mail-Adresse einer wissenschaftlichen Einrichtung erfolgen. Anschließend muss ein Formular mit Angaben zur Forschungstätigkeit und zur Verwendung des Datensatzes ausgefüllt werden. Nach einer Überprüfung der Angaben wird Kontakt zur antragstellenden Person aufgebaut und ein oder mehrere Termine für die Arbeit an einem dezidierten Arbeitsplatz in den Räumlichkeiten des DeZIM vereinbart.